Prompting à Payerne : retour d’expérience sur l’optimisation de prompts pour PME
Dans la commune de Payerne, située dans le canton de Vaud (VD), une intervention a été réalisée auprès d’une PME souhaitant digitaliser ses processus internes. L’objectif initial était d’améliorer l’utilisation des outils d’intelligence artificielle à disposition, en maximisant leur efficacité dans des contextes métiers spécifiques.
Contexte et besoin identifié
La PME concernée a exprimé le besoin d’exploiter de manière plus performante les outils d’intelligence artificielle déjà intégrés à certains de ses processus. L’enjeu principal portait sur la formulation des instructions (prompts) adressées à ces outils, afin d’obtenir des réponses précises et adaptées à ses usages quotidiens.
Prestation réalisée : création et optimisation de prompts
L’intervention s’est concentrée sur la création et l’optimisation de prompts efficaces. Il s’agissait de concevoir des instructions précises, contextualisées et adaptées aux besoins spécifiques de l’entreprise, tout en tenant compte des particularités de ses workflows et des outils utilisés.
Cas d’usage concret : adaptation à des workflows spécifiques
La mise en œuvre technique a consisté à développer des prompts sur mesure pour différents workflows métiers, chaque prompt étant spécifiquement adapté à l’outil d’intelligence artificielle concerné. Cette personnalisation a permis d’aligner les réponses obtenues avec les attentes opérationnelles de la PME.
Apports observés dans l’usage quotidien
Suite à l’optimisation des prompts, la PME a constaté une amélioration notable de la pertinence et de l’efficacité des réponses générées par ses outils d’intelligence artificielle. Cela s’est traduit par un gain de temps dans l’exécution des tâches et une meilleure intégration de l’intelligence artificielle dans les processus métiers quotidiens.
