Les entreprises suisses accélèrent l’intégration de l’IA générative pour optimiser leurs opérations. Cette tendance s’accompagne de nouveaux défis en matière de gouvernance et de sécurité des données.
Une entreprise en énergies renouvelables de Vallon-Béthusy (VD) a bénéficié d’une formation métier en intelligence artificielle, adaptée à ses pratiques et besoins quotidiens. L’accompagnement a permis une montée en compétence progressive sur les outils IA, avec des apports concrets observés dans l’activité professionnelle.
À Orbe, un conseillé en financement immobilier a bénéficié de la génération de code par IA pour automatiser le remplissage de formulaires PDF à partir de données Excel ou Google Sheets. Cette intervention a permis de réduire le temps de traitement et les risques d’erreur dans la gestion administrative quotidienne.
À Ollon, une automatisation complète des flux de travail a été réalisée pour un promoteur immobilier afin de supprimer les actions manuelles entre logiciels. Le déclenchement automatique d’actions suite à des événements concrets a permis de fluidifier les opérations et de réduire les erreurs.
À Chavannes-pres-Renens, un installateur technique a bénéficié de la génération de code par IA pour automatiser le remplissage de formulaires à partir de données Excel ou Google Sheets. Cette intervention a permis de gagner du temps, de limiter les erreurs et d’améliorer la gestion documentaire au quotidien.
Les banques suisses accélèrent l’adoption de l’IA générative pour optimiser leurs opérations et améliorer l’expérience client. Cette tendance s’inscrit dans une dynamique internationale de transformation numérique du secteur financier.
À Bex (VD), une formation métier en intelligence artificielle a été dispensée auprès d’un entrepreneur du bâtiment. L’intervention a permis d’apprendre à intégrer l’IA dans les processus existants, avec des bénéfices concrets pour l’organisation du travail au quotidien.
À Crissier (VD), un architecte a bénéficié de la création de chatbots intelligents pour collecter, qualifier et transmettre les demandes clients. Cette automatisation a permis d’améliorer la réactivité et d’optimiser l’organisation des sollicitations au quotidien.
À Collonge-Bellerive (GE), un bureau d’ingénieurs a mis en place un chatbot pour qualifier et orienter les demandes clients 24/7. Ce retour d’expérience décrit le contexte, la mise en œuvre concrète et les apports observés au quotidien.
Au Mont-sur-Lausanne, un bureau d’ingénieurs a bénéficié d’un accompagnement stratégique pour identifier les cas d’usage de l’IA adaptés à ses objectifs. L’analyse des processus internes a permis de définir une feuille de route concrète pour l’intégration de l’intelligence artificielle dans les activités quotidiennes.
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